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探索AI賦能新發展 開啟未來教育新生態 科技中學舉行福田區“AI賦能教學實驗”展示交流研討會
2021-11-13 12:57
來源: 深圳新聞網
人工智能朗讀:

探索AI賦能新發展 開啟未來教育新生態 科技中學舉行福田區“AI賦能教學實驗”展示交流研討會

讀特客戶端·深圳新聞網2021年11月13日訊(記者 陳彬 通訊員 謝桂梅 龍欣 曠維)11月11日,2021年福田區AI賦能教學實驗展示交流研討會暨科技中學第二屆科技嘉年華活動在福田區科技中學舉行。福田區教科院梁昊副院長、課程與教學研究部張玉彬部長、科技中學賀英超校長、著名語文教育專家、深圳市名師、正高級教師馬興貴老師、佛山市順德區的骨干教師、福田區教科院各學科教研員、區屬學校初中語文教師、人工智能教育、科技教育教師共200多位嘉賓蒞臨此次活動。這次研討會是科技中學在福田區教科院的指導下關于“技術融入教學、技術改變課堂、技術賦能‘雙減’”的一次生動表達,也是與教育同行進行互學互鑒的一次交流盛會。


參觀AI賦能發展的科技創新教育中心

活動當天,福田區教科院梁昊副院長,張玉彬部長和嘉賓們共同參觀科技中學1500平方米的科技創新教育中心,觀看了科創團隊的發明展示、VEX (EDR)機器人教學展示、VEX (IQ)機器人教學展示、無人機編隊飛行表演、場地賽車競速表演、科技論文答辯展示,與學生們一起進行科創的體驗活動。AI技術的裝備、專業的教師團隊、特色的品牌活動、科學的課題研究,層出不窮的創新在成就科中孩子們的未來。



主題分享:《探索AI賦能新發展開啟未來教育新生態》

趙曉東副校長介紹了科技中學“三互動兩實現一形成”AI賦能教育的發展目標,并從技術融入教學、技術改變課堂、技術賦能“雙減”三個方面闡述科技中學“AI賦能教學”實驗路徑,分享了清華學堂寶、智慧紙筆系統、騰訊課堂、希沃白板等技術應用課例,詳細展示了“AI賦能科技創新”課程建模體系。科技中學正是秉承“本真、適才、普惠”的福田教育理念,加強信息技術與課堂教學深度融合,促進學生個性化互助性學習,從而在國際國內科創大賽中摘金奪銀,賦能學生更好的成長。

小創客進行科技創新路演

科技中學小創客張知恒、麥釗銘、張雨奧和薛皓元同學分別展示了由他們創作的榮獲第36屆廣東省青少年科技創新大賽金獎、第17屆中國青少年創造力發明展金獎的作品《大貨車快速安全剎車裝置》和《基于瞳孔識別技術的眼控電動輪椅》,生動介紹了其創作的背景和過程,分享了在老師們指導下完成作品后的喜悅心情。小創客們基于生活的靈感、智慧火花的碰撞、AI技術的應用能力都讓來賓們贊嘆不已。



語文研討課:《向寬而行,向深漫溯--中考小說人物專題復習》


科技中學語文組進行集體聽課并開展交流研討:李靜芝老師通過分析歸納、設疑品析、難點突破、明確方法四個活動,由課內到課外,舉一反三。強化從多角度描寫、對比和聯系背景三方面來概括人物形象的方法,解決學生“答不全”的問題;又進一步引導學生理解人物形象典型意義,理解人物對反映社會現實、表現主題的作用,有效解決學生的“答不深”問題。問卷星線上學情調查、Pad投屏展示學生課堂生成、計時器提高課堂效率,尤其是智慧紙筆系統的運用及時反饋學情,充分展現了學教評一體化的理念。為學生之間思想的交流,教師教學目標的設定和教學策略的調整帶來很大的便利。

馬興貴老師認為這是一節中考復習的導向課、與AI融合的課、學教評一體化的示范課。靶向性非常準確,內容設置的聚焦性、教學的整合性、評價的實效性是本節課的三大亮點。

陶波老師點評:李老師在課堂教學中的信息技術應用很得當,如智慧紙筆系統、數據統計系統、問卷星、希沃一體機、計時系統等;同時陶老師對語文學科教學也提出了自己的思考,就是AI賦能“賦”的是什么“能”?他認為要從對語文學科提供資源支持、對語文學科提供技術支持、讓語文學科更有趣味等寬深趣三個方面進行探索。

李芳博士科技發明研討課:《圖像識別技術的應用》

圖像識別技術是人工智能的一個重要領域。李芳博士設計理念是在本節研討課中通過體驗、探究、分析,使學生初步了解圖像識別技術“以圖識物”和“以圖識字”的基本原理,并且能夠使用mind+中AI圖像識別擴展,實現圖像識別技術在生活中應用的腳本模擬。

聽了李芳博士的科技發明課后,嘉賓們紛紛進行交流研討。福田區教科院陳威老師認為這是與學生生活場景聯系非常緊密的一節課,以問題為導向的學習,在孩子們心中種下一顆創新的種子;福田區教科院林志春老師點評本節課精彩的教學設計、豐富的教學資源、深度的編程學習等方面令人印象深刻,在AI賦能教學的大背景下實施圖像識別技術的應用課程,非常有意義。

福田區AI賦能教學實驗交流研討會暨科技中學第二屆科技嘉年華活動,是科技中學在AI賦能教學實驗的發展探索路上的一次成果展示。我校將繼續在區教育局、教科院的指導下,以賦能教學實驗探索為契機,打造AI賦能教育新典范,不斷邁向教育更核心的區域,使學生獲得量身定制的學習,支持形成面向未來的“自適應”教育。相信在不久的將來,

[編輯:陳彬]
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