深圳新聞網2025年11月6日訊（記者 劉惠敏）11月5日，記者從大眾點評方面了解到，未來5年大眾點評將追加至少30億資金，升級“本地生活信息基建”。這一計劃主要將用于在全球更多區域落地信息核驗能力，同時，結合美團的自研B端大模型，建設信息校準機制。

據媒體報道，此前大眾點評在招聘網站招募“逛街專家”，平臺方面曾對外回應稱，這一“逛街專家”崗位是大眾點評確保線下信息及時更新的運營策略之一。

“確保AI的數據更及時、精準，確保大眾點評的信息服務能覆蓋更多區域。”大眾點評相關負責人向記者表示，物理世界的信息準確及時，是用戶決策的基座，需要長期投入，而在當下，隨著大模型等工具上線，用戶的決策變得更快更多元，這也對大眾點評提供的信息服務提出了新的挑戰。

上述相關負責人稱，大眾點評自成立以來，已累計投入數百億資金，深耕國內物理世界信息線上化，為本地生活領域的“信息基建”提供行業范式，未來將在該領域加速出海。

5年投入30億元，確保用戶更快獲悉附近準確信息

“餐廳營業狀態如果不實時更新，容易吃閉門羹”“有的小店太偏僻，確實需要平臺實時校準位置”“新店開得多，線上信息不及時增補，都發現不了”........在本地生活場景，消費者線上決策時，最基本的需求是“了解線下商家客觀信息”。地理位置、營業狀態等一旦出現錯誤、過時或虛假的信息，將直接影響用戶體驗。

在本地生活場景，消費者線上決策時，最基本的需求是“了解線下商家客觀信息”。此外，平臺更精準利用AI大模型為用戶提供大數據決策參考，也需要更準確及時的本地生活信息作為基礎。因此，“準確及時地反映物理世界信息”，是做好本地生活服務的“信息基建”。

然而，線下商家信息變化快、復雜度高，平臺需要通過“AI+人工”等多渠道多流程，才能實現動態更新校準。據大眾點評相關負責人介紹，“本地生活信息基建”實際是一項需要長期投入資金成本、研發成本、人力成本的系統性工程，平臺長期配備專職產品、算法、運營等多種崗位，此前引起熱議的“逛街專家”只是其中非常小的環節。

此次追加30億資金，升級“本地生活信息基建”，將在過往基礎上，進一步推進B端大模型研發，迭代產品能力及運營機制，加速出海進程，讓物理世界信息“更準確更及時”；基于更精準的AI大模型決策，讓用戶更好地了解全球本地生活信息。

已投入數百億，將為大模型和更多區域用戶提供更好的“信息基建”

據前述負責人介紹，在大眾點評上，“信息基建”包括數據采集、處理、校驗、管理等多個流程，覆蓋餐廳、酒店、商場、景點等商業興趣點位，也包含公園、釣魚點等非商興趣點位。

以美食場景為例，在信息搜集階段，就包含餐廳地理坐標、商戶類別、營業時間、交通動線等商家基礎信息的線索搜集，以及營業狀態、服務能力、環境設施、菜品圖片等商家動態信息的實時更新。平臺會基于“AI+人工”，建設商家自主提報、騎手線索征集、用戶兼職招募、平臺UGC內容挖掘等多種渠道，提升信息覆蓋度、準確度、及時性；數據上傳后，還需進行多源數據融合、時空測算、多重校驗等信息核驗流程。

據透露，大眾點評自成立以來，已在中國本地生活信息基建領域投入數百億，開拓商家、騎手、用戶等多線索搜集渠道，實時反映物理世界商家動態信息；拉通美團生態資源，與團購、外賣、SaaS等多業務協同，不斷探索商家信息交叉驗證通路；研發各類B端大模型，從用戶真實評價等UGC內容中挖掘真實線索；“AI+人工”雙軌并行，剔除非真實、重復數據，實現信息審核校準。

大眾點評相關負責人表示，未來平臺將持續加大投入，做好數億消費者的“全球物理世界動態黃頁”，并以此為信息基礎，利用AI大模型，推出多樣化“種草”類產品，幫助用戶在日常生活中更好決策，為本地生活領域提供“信息基建”的行業范式。