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首個帕金森病AI輔助診斷工具3分鐘識別帕金森

首個帕金森病AI輔助診斷工具3分鐘識別帕金森

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人工智能朗讀:

只要站在手機的攝像頭前,按照指示完成一系列動作,患者在3分鐘內(nèi)即可完成帕金森病的運動評估。

只要站在手機的攝像頭前,按照指示完成一系列動作,患者在3分鐘內(nèi)即可完成帕金森病的運動評估。10月7日晚在香港,騰訊醫(yī)療AI實驗室推出國內(nèi)外首個帕金森病AI輔助診斷工具,其診斷速度比平常提升10倍。發(fā)布會上,“醫(yī)療AI會不會替代醫(yī)生”再度成為熱門話題。

無需穿戴任何傳感器

7日晚,在2018年第22屆國際帕金森及運動障礙大會召開期間,騰訊公司與英國移動醫(yī)療公司Medopad在香港舉辦簽約發(fā)布會,宣布啟動帕金森病領(lǐng)域的AI技術(shù)聯(lián)合研發(fā)。Medopad公司是一家健康技術(shù)公司,旨在利用數(shù)據(jù)和技術(shù)為每個人提供健康的全面分析。

帕金森病是老年人群一種典型的慢性疾病,但由于前期病癥不明顯,常出現(xiàn)就診不及時、延誤診斷率高、治療率低等現(xiàn)象。而早發(fā)現(xiàn)的患者經(jīng)過治療可以減輕癥狀,預(yù)防并減少遠期運動并發(fā)癥,過上趨于正常人的生活。

據(jù)騰訊醫(yī)療AI實驗室負責人范偉介紹,此次騰訊醫(yī)療AI實驗室推出的“帕金森病運動功能智能評估系統(tǒng)”,基于無可穿戴傳感器的運動視頻分析技術(shù),可識別運動視頻中的身體部位關(guān)鍵節(jié)點,定量分析動作指標。并按照國際量表,實現(xiàn)帕金森病評分的“可量化”和“精細化”,實現(xiàn)帕金森病的早期篩查功能,提高診斷效率和診療質(zhì)量。

在AI技術(shù)的輔助下,用戶無需穿戴任何傳感器,患者僅需站在手機攝像頭前按照指示完成一系列動作,在短短3分鐘內(nèi)即可完成帕金森病的運動評估,診斷速度提升10倍。這也是國內(nèi)外首個通過運動視頻分析技術(shù)實現(xiàn)帕金森病的AI輔助診斷工具。

這意味著,通過AI技術(shù)手段,未來可實現(xiàn)讓患者使用普通的智能手機自助拍攝,在家庭場景下完成帕金森病的運動功能日常評測,為患者和醫(yī)生省去大量就診或者隨訪時間。

新技術(shù)可應(yīng)用于運動評估

在此之前,騰訊醫(yī)療AI主要應(yīng)用于兩個領(lǐng)域:一個是AI醫(yī)療影像處理,運用計算機視覺和深度學習技術(shù),對各類醫(yī)學影像進行學習訓練,在早期食道癌、宮頸癌、肺癌、乳腺癌等領(lǐng)域輔助醫(yī)生進行高效、精準的診斷與篩查。

另一個領(lǐng)域是AI輔診“智能導(dǎo)診技術(shù)”,比如騰訊的人工智能通過與患者的對話,在海量數(shù)據(jù)庫中幫助推薦最“匹配”的醫(yī)生,緩解醫(yī)院導(dǎo)診的壓力。

在這兩個領(lǐng)域,騰訊已經(jīng)與包括深圳市二醫(yī)院、南山醫(yī)院等全國多家醫(yī)院合作。

而對帕金森病的智能運動評估,則是騰訊醫(yī)療AI在上述兩項的基礎(chǔ)上,開拓的第三個“運動視頻分析”領(lǐng)域。它所使用的運動視頻分析技術(shù),具備深度學習和圖像識別兩種能力,在人體設(shè)定上百個可識別的關(guān)鍵節(jié)點,并使用檢測儀來追蹤這些節(jié)點在頻率、距離、角度和速度等方面的變化,以此建立模型來訓練AI。

未來,該技術(shù)除了用于帕金森病的輔助診斷,還可以用于其他可量化、精細化的運動評估。

醫(yī)療AI能否替代醫(yī)生?

騰訊AI Lab機器學習中心相關(guān)負責人表示,大家要明確一個前提,技術(shù)只是輔助,醫(yī)生才是主體。如果醫(yī)生不能作為主體參與進來,AI恐怕很難落地。“醫(yī)學跟AI的結(jié)合,最重要也是最難的地方是我們怎么把醫(yī)學知識融入技術(shù)當中,而不僅僅是把技術(shù)用在醫(yī)學上面。”

該負責人介紹,醫(yī)療AI不單純是技術(shù)問題,醫(yī)療事關(guān)生命,不是技術(shù)就能完全解決的。因此,“醫(yī)療AI將完全取代醫(yī)生”的說法是不可取的。

該負責人坦承,算法研究員應(yīng)該往長遠看。騰訊在美國做的一個項目是通過醫(yī)學圖像數(shù)據(jù)、病歷,幫助醫(yī)生判斷癌癥病人能活多久。假如這個病人只能活一周,醫(yī)療AI的醫(yī)療方案是A;假如這個病人還能活5年,醫(yī)療方案則是B。“當我們能做一些醫(yī)生還做不到的事情,這才是算法從業(yè)者的終極目標。”

[責任編輯:田志強]
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