深圳商報2019年9月18日訊（記者陳姝）賈佳亞2017年加入優圖時，業界的評論說“騰訊又收獲一位人工智能領域的重量級專家”。從學術界到工業界，騰訊優圖實驗室聯合負責人、杰出科學家賈佳亞帶領團隊走出一條“科研帶動產品”的路。賈佳亞說，科學家一定要對前沿技術發展保持關注和興趣，對于年輕的科研人員，他鼓勵他們看得更長遠，不要為追逐“熱點”而放棄興趣，更不要過早被項目驅使去做短線研究開發。

開創技術“上天”產業“落地”的工程師文化

賈佳亞從2000年開始就從事計算機視覺的研究和相關算法研發。但在很長一段時間，這并不是熱門領域，“讀博的時候，計算機視覺關注度不高，AI更加無人提及。但我的興趣就是看到圖像視頻被增強，產生前所未有的效果。”

2004年加入香港中文大學計算機科學工程系后，賈佳亞專注在圖像和視頻理解，動態和深度預估、實用優化算法和其他視覺內容的深度學習。作為計算機視覺最著名的專家之一，他說“我想把多年的創造性技術，轉化為生產力”。

成立于2012年的優圖實驗室在計算機視覺領域一直處于國際領先水平。在賈佳亞加入之前，優圖在圖像處理、模式識別、機器學習、數據挖掘上已具備領先優勢，并走出自己的商業化路線。賈佳亞此前的研究側重于自然圖像視頻的各種智能產生、理解和增強，與優圖的積累有很多互補之處。

進入騰訊后，賈佳亞帶領團隊建立一套從研究、開發到產品落地的完整架構。他還有一個目標，就是想在這里走一條科研帶動產品的路。他在騰訊開創一套獨有的工程師文化，賈佳亞總結為“技術‘上天’和產業‘落地’兩條腿走路”。“‘上天’是追求前沿技術，培養一批技術領先的人才；‘落地’是讓技術落地，深耕行業、建立壁壘。”

發掘市場需求做對企業有用的研究

過去一年，優圖實驗室取得700多項全球專利，僅CVPR（計算機視覺領域的全球頂級會議）就有25篇論文被收錄，同時又產出手語翻譯等非常前沿，但又偏社會公益的產品技術演技；與此同時，在產業落地上，已有超過15個行業解決方案，覆蓋醫療、工業、自動駕駛等多個行業。

值得一提的是，優圖助推不少“爆款”產品，包括天天P圖、覓影等，為何能夠如此敏銳地發掘市場需求？賈佳亞說，“我們的算法研究員需要深入到客戶一線，和騰訊云團隊一起為客戶定制解決方案。”他以醫療為例說，我們定位自己是醫生的助手，這樣就能運用技術來推動變革，讓醫生真正受益。

賈佳亞認為，企業做基礎研究首先要重視技術，能以幾年的時間段來衡量技術的發展和成熟度；其次，對技術方向要有很好的思考，做對企業有用的研究；第三，研究過程要有階段性成果預測和檢驗，在每個短期的時間段做好評估，讓研究人員把握進度；最后，基礎研究不應該首先考慮收入，但應該有企業的產品或者系統能用上研發的技術，讓管理人員有正確的技術預期。

AI降本增效還要關注弱勢群體

近期，優圖在AI手語識別上取得突破——推出基于自研算法的“優圖AI手語翻譯機”。只需要一個普通攝像頭和一臺高性能電腦，就可以識別手語并快速翻譯。優圖實驗室將對AI手語翻譯機展開優化和升級，嘗試在日常服務窗口、手語教育等場景中落地。

賈佳亞說，優圖目前正在探索的自動駕駛，視覺感知部分是不可或缺的；未來5G的發展和AI的結合，能夠進行遠程醫療，解決目前醫療資源分配不均、優質醫療資源短缺的問題。

“同時我也在想，技術能夠為這個社會的弱勢群體做些什么，未來我希望技術不僅僅是為企業降本增效，也能更多地關注到社會的弱勢群體，踐行科技向善的理念。”賈佳亞說。

不要為追逐“熱點”放棄興趣

直到現在，賈佳亞在香港中文大學的博士生團隊，仍然是學術界最大的研究團隊之一。即使再忙，他也會留出一部分時間，把自己積累的知識和能力“傳承”給下一代學生。賈佳亞認為，科學家一定要對前沿技術發展保持關注和興趣，并及時投入到自己覺得最重要的問題中去。對于年輕的科研人員，他也提了幾點建議：

第一，要堅持自己的學術發展方向，不要為追逐“熱點”而放棄興趣。最近大熱的神經網絡的開創者們，也是在不被人關注、甚至抵制的情況下堅持自己路線，最后開創了AI的新時代。第二，注重早期積累，不要過早被業界項目驅使做短線研究開發。太早為了給業界提供短線淺層技術，容易喪失掉對自主科研的把控和對問題的深度探索。第三是選擇適當的團隊規模，把精力時間放在最合適的地方。

賈佳亞認為，“相比于北京上海，深圳每年培養的高端人才數量和質量上是有一定差距的。”他說，基礎研究要與香港的知名高校共建。深圳有資金和機會，香港有高質量的教師隊伍，雙方互補才有機會做大基礎研究。