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新一期街道網絡形象及影響力榜發布 這個超強街道登榜首!
2024-11-21 11:40
來源: 深圳新聞網

新一期街道網絡形象及影響力榜發布 這個超強街道登榜首!

人工智能朗讀:

一、榜單介紹

隨著互聯網不斷深入市民日常生活,網絡空間正深刻改變著街道工作的方式與形態,網絡聲音成為推動街道社會治理現代化不可或缺的力量。

為深入了解深圳市各街道的網絡形象構建狀況和社會影響,推動街道治理“提質增效”,增強城市高質量發展動能,深圳輿情研究院編制推出《深圳各街道網絡形象及影響力榜》。榜單具有獨立客觀的評價體系,通過數據采集和分析,評估各街道的網絡傳播力、宣傳美譽度及輿情引導力,并對全市11個區共78個街道的網絡形象及影響力進行綜合評估排名。

2024年9-10月,各街道不斷探索治理新路徑,力求效能躍升,《深圳各街道網絡形象及影響力榜》為您揭曉哪些街道網絡形象治理實效顯著,成標桿,本期榜單數據統計范圍為2024年9月1日至10月31日。

二、數據概況

2024年9-10月,共有20個街道登上《深圳各街道網絡形象及影響力榜》,分別是:南山區粵海街道、寶安區西鄉街道、龍華區觀瀾街道、福田區蓮花街道、寶安區福永街道、寶安區新安街道、龍華區大浪街道、龍崗區龍城街道、寶安區福海街道、龍崗區坂田街道、龍崗區橫崗街道、福田區沙頭街道、龍華區民治街道、寶安區燕羅街道、龍華區福城街道、龍崗區寶龍街道、寶安區航城街道、光明區玉塘街道、福田區福田街道、龍崗區平湖街道。

結合整體情況來看,本期榜單中,上榜街道數量較多的是寶安區,共有6個街道上榜;龍崗區緊隨其后,上榜5個街道;龍華區上榜4個街道;福田區上榜3個街道;光明區和南山區均上榜1個街道。

在網絡傳播力方面,寶安區福海街道、南山區粵海街道得分均在860分以上,反映出這兩街道的相關信息在各社交媒體平臺的提及量和討論度較高。龍華區觀瀾街道、寶安區新安街道得分均在820分以上,這兩個街道在網絡平臺也擁有一定關注度。

在宣傳美譽度方面,福田區蓮花街道得分在600分以上,表明該街道深受媒體和網民贊譽,在社區治理和服務方面被高度認可。寶安區西鄉街道、龍崗區龍城街道、龍華區大浪街道、寶安區新安街道得分均在500分以上,相關街道在網絡空間中有效塑造了正面形象。

在輿情引導力方面,寶安區燕羅街道、光明區玉塘街道得分均在360分以上,相關街道較好地維護了網絡輿論形象,在社交媒體平臺上的負面文章較少,輿情風險較低。

三、榜單分析

9-10月,各街道關注居民生活,加強區域基礎設施建設,進一步展現街道服務意識,提升居民生活的滿意度和幸福感。如南山區粵海街道采用最新的現澆“壓花”混凝土路面修繕技術,在朗景園小區門外鋪設舒適人行道,切實提升居民居住體驗;寶安區西鄉街道福中福社區新時代文明實踐站舉辦老年人防詐騙宣傳活動,增強老年人防詐意識,守護每一個家庭;福田區蓮花街道福中社區“黨員擺攤,群眾趕集”新場景被寫進新華社的報道《堅持以人民為中心的發展思想——新中國成立75周年光輝歷程經驗與啟示述評之三》,蓮花街道正面網絡形象的傳播范圍不斷擴大,街道美譽度持續提升。

此外,一些街道積極推廣區域內機構部門和市民所獲得的榮譽和獎項,不僅增強了自身的品牌形象,還為居民帶來了榮譽感和歸屬感。這同時也表明了街道在管理和服務方面得到了社會的廣泛認可。如龍華區大浪街道總工會入選2024年度廣東省“強基工程”建設鎮(街道)級工會名單,是深圳市唯一入選單位;寶安區新安街道在深圳市直屬機關工委舉辦的2024年深圳市“尖兵杯”工作創新大賽中,以總分第三的成績榮獲一等獎,群眾工作獲得高度認可;龍華區觀瀾街道為榮獲三等功及“四有”優秀學員的軍人家屬送上喜報以及慰問品,進一步鞏固軍民團結、凝聚崇軍擁軍的正能量。

綜上所述,深圳各街道通過服務居民、強化宣傳、傳承文化和促進和諧等多方面的努力,不僅提升了自身在網絡空間中的知名度和美譽度,也為構建和諧社區、推動地方經濟社會發展起到了積極作用。

四、評價規則

《深圳各街道網絡形象及影響力榜》具有科學、可信、量化的指標評價體系,能夠全面客觀地評估各街道的網絡綜合形象及影響力值。具體指標體系如下圖所示↓

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五、指標說明

1.榜單監測范圍包括深圳市78個街道,含大鵬新區葵涌辦事處、大鵬辦事處、南澳辦事處,深汕特別合作區鵝埠街道、小漠街道、鲘門街道、赤石街道。

2.基礎數據主要依賴第三方大數據平臺抓取,存在受部分關聯信息干擾的可能。

六、往期榜單

1. 2024年7月榜單(點擊鏈接查看):

https://mp.weixin.qq.com/s/cnnHoKSb8a0g5yYQuIXh7w

2. 2024年8月榜單(點擊鏈接查看):

https://mp.weixin.qq.com/s/sZornjCdGlzV7vNYM_-BtA


出品:深圳輿情研究院

(實習生陳佳鈴、黃恒麗協助收集數據及編輯圖文)


[編輯:丁子怡]
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